图 中国人民银行金融信息中心信息安全部主任袁慧萍

随着金融行业数字化转型的不断提速，大数据采集、治理、分析、应用已成为数字化转型的重要支撑。“数据作为金融业的重要生产要素之一，掌握大数据就是拥有核心竞争力，保障其安全则是提升核心竞争力的关键，产学研用通力合作更是赢取大数据安全的法宝。”中国人民银行金融信息中心信息安全部主任袁慧萍说。

图 中国银行软件中心主任工程师刘述忠

中国银行软件中心主任工程师刘述忠同样表示：在金融机构，数据受到了前所未有的重视，已经成了整个机构的重要信息资产，尤其在当前信息技术时代，商业银行对数据治理体系、系统架构等方面正进行全面梳理、完善，以适应数字化转型的需要。

金融大数据采集、处理、分析、应用能力的建设，已在客户营销、客户评级、风险管控、反洗钱等方面发挥了重要作用。但金融大数据要在金融数字化转型中发挥更大、更广泛、更高效的作用，还面临以下三方面的困难和瓶颈：首先，数据采集、数据治理、数据分析等数据应用的全生命周期是一个复杂、缓慢的过程，但在合规监管越来越严的情况下，业务和安全部门都面临着巨大压力，需要大数据分析应用能够在最短时间内，完成从需求、分析、数据准备、建模、投产、优化的复杂流程，快速产出效果。其次，大数据建模分析门槛较高。从整个大数据分析的过程来看，从数据采集治理、确定建模分析业务目标、数据准备、模型选择、建模、训练评估、反馈调优、上线等整个过程，会遇到很多挑战，这也是大数据的价值无法有效发挥的重要阻碍。再次，大数据安全分析对从业人员要求较高，要求懂业务、懂安全、懂大数据，这些人员在市场上是非常稀缺的资源。

图 北京航空航天大学网络空间安全学院院长刘建伟
北京航空航天大学网络空间安全学院院长刘建伟提出了目前大数据人才培养面临的三大难题：师资、教材、实践平台。师资方面，老师理论水平高，但缺乏实践经验；教材方面，国内没有大数据安全的教材；实践平台方面，实验室里没有真实数据及业务场景的积累，也缺乏实践的工具平台。

图 奇安信集团天工大数据分析平台总工乜剑锋
面对制约大数据分析应用快速发展的这三大困难和瓶颈，奇安信集团天工大数据分析平台总工乜剑锋表示，为了发挥大数据的作用，仅凭少数人建模、分析的精英模式已经无法满足现在大数据价值发挥广泛而紧迫的需求，因此，就需要让更多人的人会建模，形成众创模式，发挥大众智慧，让一线的广大员工，尽可能多地参与到大数据分析、建模中来。乜剑锋强调：“高手在民间，大众的创造力是无穷的”。
然而，奇安信在大数据建模分析的实战过程中发现，众创模式最大的拦路虎就是建模门槛很高，在过往的经验中，针对一个业务目标的模型构建及分析过程，就梳理出了15个“大坑”、35个“小坑”。如果这些“坑”过不去，众创建模就只是个美好的理想。

图 奇安信集团网络安全部总经理聂君
为此奇安信研制了天工大数据智能建模众创平台，通过4年半的时间，在银行客户的实战、以及奇安信内部网络安全部的“狗食自吃”过程中，已经填了10个左右的“大坑”和20多个“小坑”，并还在实战中不断迭代完善。奇安信集团网络安全部总经理聂君也表示“天工建模已极大地降低了奇安信做数据分析和建模人员的成本，极大提高了效率”。

图 奇安信大数据与态势感知公司首席架构师陈起
奇安信大数据与态势感知公司首席架构师陈起表示，就像WEB1.0到2.0时代的进化，不仅是技术的提升，更是模式的变革。就像抖音、快手的快速发展，就是因为把记录生活的门槛降的足够低，让每个人都可以参与其中。如果没有降低门槛的过程，也就是“填坑”的过程，我们所说的众创模式，也就无从说起。所以说，奇安信天工大数据众创建模平台的定位就是：做“大数据价值挖掘的抖音平台”。
“未来一定是众创模式引领的万众创新、百花齐放的世界。” 乜剑锋说。

图 北京赛博英杰科技有限公司董事长、正奇学院院长谭晓生
“如果你提高20%的效率别人不感兴趣，如果提高30%的效率客户会认真评估，如果提高100%，不火都难。降低成本提高效率是天然的追求，而天工大数据建模众创平台的模式方向很好，就是在大数据应用上降低使用门槛，提高使用效率，让更多的人用起来，发挥它的价值。这就看你们能够做到的程度。这些坑填了多少？当你填了足够多的坑，门槛降得足够低时，众创建模这件事情想不火都难。”谭晓生说。